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KI & Digitalisierung

KI mit echtem Mehrwert entsteht im Prozess – nicht neben ihm.

Wir verbinden KI mit freigegebenem Wissen, Geschäftsregeln, Systemen und menschlichen Übergaben. So wird aus einem Modell ein kontrollierbarer Arbeitsablauf.

01

Grounded

Antworten und Entscheidungen auf freigegebenem Kontext aufbauen.

02

Kontrolliert

Confidence, Rollen und Fallbacks vor Systemaktionen definieren.

03

Integriert

KI mit Workflows, APIs, ERP, DMS oder Tickets verbinden.

04

Human hand-off

Unsichere, sensible oder wertvolle Fälle bewusst übergeben.

Was KI in Geschäftsprozessen praktisch leisten kann

Nicht jede Aufgabe braucht generative KI. Wir unterscheiden zwischen Verstehen, Wissen, Assistenz und kontrollierter Aktion.

05

Telefon & Sprache

Anliegen erkennen, Informationen strukturiert erfassen und bei Bedarf mit Kontext an Mitarbeiter übergeben.

06

Dokumente verstehen

Dokumenttypen erkennen, Felder extrahieren und unsichere Werte für Prüfung markieren.

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Interne Wissenssuche

Fragen auf freigegebenen Wissensquellen beantworten – idealerweise mit Quellenbezug und Berechtigungen.

08

Inbox-Assistent

Anfragen klassifizieren, Daten extrahieren, Entwürfe vorbereiten und den passenden Workflow starten.

09

Analyse & Vorbereitung

Geschäftsdaten zusammenfassen, Auffälligkeiten markieren und nächste Schritte für Mitarbeiter vorbereiten.

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Kontrollierte Systemaktion

Berechtigungen, Prüfregeln und Freigaben entscheiden, was die KI lesen oder auslösen darf.

Ein Telefonanruf kann der Eingang eines strukturierten Workflows sein.

Ein Voice-Assistent kann wiederkehrende Anliegen verstehen, Informationen aus freigegebenen Quellen nutzen und definierte Aktionen vorbereiten. Entscheidend ist, wann und mit welchem Kontext ein Mensch übernimmt.

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Anruf verstehen

Absicht, Sprache und notwendige Referenzen erfassen.

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Wissen & Systeme

Nur freigegebene Informationen und erlaubte Schnittstellen nutzen.

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Human hand-off

Bei Unsicherheit oder sensiblen Themen direkt und mit Zusammenfassung übergeben.

Vom Eingang zur kontrollierten Aktion.

Die technische Architektur trennt bewusst Verstehen, Prüfen und Handeln.

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Input

Telefon, E-Mail, Dokument oder strukturierte Daten treffen ein.

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KI-Verarbeitung

Intent, Inhalte oder relevante Felder werden erkannt.

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Validierung

Confidence, Berechtigungen und Geschäftsregeln werden geprüft.

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Systemaktion

Nur erlaubte Aktionen werden über Workflow/API/RPA ausgeführt.

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Mensch

Ausnahmen und kritische Fälle werden mit Kontext übergeben.

KI braucht technische und organisatorische Grenzen.

Produktive KI sollte nicht mehr Rechte besitzen als notwendig. Datenzugriff, Protokollierung, Aufbewahrung und Freigaben müssen zum tatsächlichen Anwendungsfall passen.

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Berechtigungen

Least-Privilege für Wissensquellen und Zielsysteme.

20

Protokollierung

Aktionen und Übergaben nachvollziehbar gestalten.

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Datenschutz

Anbieter, Datenflüsse und Aufbewahrung vor Produktivbetrieb prüfen.

Welcher Eingang kostet heute besonders viel manuelle Arbeit?

Wir prüfen zuerst Prozess, Datenquellen, Risiken und Integrationen – und entscheiden danach, wo KI wirklich sinnvoll ist.

Der nächste Schritt

Ihr Prozess.
Unsere nächste Quest.

Beschreiben Sie Ihren Ablauf. Gemeinsam klären wir Nutzen, Integrationsweg und einen sinnvollen Pilot.