Grounded
Antworten und Entscheidungen auf freigegebenem Kontext aufbauen.
Wir verbinden KI mit freigegebenem Wissen, Geschäftsregeln, Systemen und menschlichen Übergaben. So wird aus einem Modell ein kontrollierbarer Arbeitsablauf.
Antworten und Entscheidungen auf freigegebenem Kontext aufbauen.
Confidence, Rollen und Fallbacks vor Systemaktionen definieren.
KI mit Workflows, APIs, ERP, DMS oder Tickets verbinden.
Unsichere, sensible oder wertvolle Fälle bewusst übergeben.
Nicht jede Aufgabe braucht generative KI. Wir unterscheiden zwischen Verstehen, Wissen, Assistenz und kontrollierter Aktion.
Anliegen erkennen, Informationen strukturiert erfassen und bei Bedarf mit Kontext an Mitarbeiter übergeben.
Dokumenttypen erkennen, Felder extrahieren und unsichere Werte für Prüfung markieren.
Fragen auf freigegebenen Wissensquellen beantworten – idealerweise mit Quellenbezug und Berechtigungen.
Anfragen klassifizieren, Daten extrahieren, Entwürfe vorbereiten und den passenden Workflow starten.
Geschäftsdaten zusammenfassen, Auffälligkeiten markieren und nächste Schritte für Mitarbeiter vorbereiten.
Berechtigungen, Prüfregeln und Freigaben entscheiden, was die KI lesen oder auslösen darf.
Ein Voice-Assistent kann wiederkehrende Anliegen verstehen, Informationen aus freigegebenen Quellen nutzen und definierte Aktionen vorbereiten. Entscheidend ist, wann und mit welchem Kontext ein Mensch übernimmt.
Absicht, Sprache und notwendige Referenzen erfassen.
Nur freigegebene Informationen und erlaubte Schnittstellen nutzen.
Bei Unsicherheit oder sensiblen Themen direkt und mit Zusammenfassung übergeben.
Die technische Architektur trennt bewusst Verstehen, Prüfen und Handeln.
Telefon, E-Mail, Dokument oder strukturierte Daten treffen ein.
Intent, Inhalte oder relevante Felder werden erkannt.
Confidence, Berechtigungen und Geschäftsregeln werden geprüft.
Nur erlaubte Aktionen werden über Workflow/API/RPA ausgeführt.
Ausnahmen und kritische Fälle werden mit Kontext übergeben.
Produktive KI sollte nicht mehr Rechte besitzen als notwendig. Datenzugriff, Protokollierung, Aufbewahrung und Freigaben müssen zum tatsächlichen Anwendungsfall passen.
Least-Privilege für Wissensquellen und Zielsysteme.
Aktionen und Übergaben nachvollziehbar gestalten.
Anbieter, Datenflüsse und Aufbewahrung vor Produktivbetrieb prüfen.
Wir prüfen zuerst Prozess, Datenquellen, Risiken und Integrationen – und entscheiden danach, wo KI wirklich sinnvoll ist.
Beschreiben Sie Ihren Ablauf. Gemeinsam klären wir Nutzen, Integrationsweg und einen sinnvollen Pilot.